Суперкампутар вырашае вузкія месцы хуткасці AI
Даследчыкі і акадэмічныя ўстановы цяпер могуць эфектыўна запускаць вялікія мадэлі штучнага інтэлекту, мадэляванне і інтэнсіўныя эксперыменты з данымі з дапамогай высокапрадукцыйнага суперкампутара.

Даследаванні штучнага інтэлекту ўсё больш абмежаваныя з-за абмежаванай вылічальнай магутнасці.Навучанне вялікіх мадэляў, выкананне складанага мадэлявання і апрацоўка масіўных набораў даных патрабуюць высокапрадукцыйных сістэм.У Лацінскай Амерыцы акадэмічныя ўстановы сутыкнуліся з абмежаваннямі ў інфраструктуры, якія запавольваюць інавацыі штучнага інтэлекту і стрымліваюць распрацоўку мадэляў, адаптаваных да мясцовых умоў.Даследчыкам патрэбныя былі маштабаваныя асяроддзя, здольныя падтрымліваць штучны інтэлект, машыннае навучанне і навуковыя вылічальныя нагрузкі.
Суперкампутар Jairu вырашае гэтую патрэбу.Абсталяваны 96 графічнымі працэсарамі NVIDIA B200 і серверамі Supermicro, ён дазваляе даследчыкам запускаць мадэлі штучнага інтэлекту, выконваць мадэляванне і эфектыўна апрацоўваць складаныя алгарытмы.Сістэма аб'ядноўвае сховішча вялікай ёмістасці і міжзлучэння з нізкай затрымкай, памяншаючы вузкія месцы і дазваляючы праводзіць маштабныя эксперыменты.
Яго архітэктура дае некалькі пераваг.Галоўныя вузлы кіруюць асяроддзем, уключаючы ўваход у сістэму, аркестроўку і размеркаванне працоўнай нагрузкі.Вузлы GPU адпавядаюць стандарту HGX і выкарыстоўваюць NVLink для хуткай сувязі паміж GPU.Сховішча і сетка прызначаныя для падтрымання высокай прапускной здольнасці і нізкай затрымкі.Сістэма таксама ўключае праграмнае забеспячэнне для цэнтралізаванага кіравання, планавання GPU і ўзнаўляльнасці эксперыментаў.
Асноўныя характарыстыкі суперкампутара ўключаюць:
5 галоўных вузлоў займаюцца кіраваннем, уваходам і аркестрацыяй.
12 графічных вузлоў маюць па 8 графічных працэсараў NVIDIA B200 SXM-5.
NVLink падключае графічныя працэсары для хуткай сувязі.
У сховішчы выкарыстоўваецца BeeGFS з даступным аб'ёмам каля 300 ТБ.
Сетка спалучае ў сабе Ethernet 200 Гбіт/с і InfiniBand 800 Гбіт/с.
Праграмнае забеспячэнне NVIDIA AI кіруе працоўнымі нагрузкамі і плануе задачы.
Фабіа Г. Козман, Цэнтр штучнага інтэлекту і машыннага навучання (CIAAM-USP) USP, кажа: «З Jairu у нас ёсць інфраструктура штучнага інтэлекту, якая дазволіць нам распрацоўваць вялікія мадэлі і паглыбляць даследаванні, якія адносяцца да бразільскага кантэксту».Камбінуючы высокапрадукцыйнае абсталяванне, карпаратыўнае праграмнае забеспячэнне і спецыялізаваную тэхніку, сістэма ўмацоўвае акадэмічны патэнцыял і канкурэнтаздольнасць Бразіліі ў галіне штучнага інтэлекту і высокапрадукцыйных вылічэнняў.